IBM Certified AI Engineer

Aunque “IBM Certified AI Engineer” no aparece como una certificación formal independiente dentro del catálogo oficial de IBM, la referencia habitual es el IBM AI Engineering Professional Certificate de Coursera. Este programa certifica competencias prácticas en machine learning y deep learning utilizando frameworks como TensorFlow, Keras y PyTorch, así como habilidades para construir e implementar modelos escalables en entornos reales. Está diseñado para desarrollar capacidades técnicas sólidas en ingeniería de IA aplicada.

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¡Plazas limitadas!

Material incluido
Simulacros y entrenamientos
Vídeos formativos
Ibm Ai Engineering
Empleabilidad

Oportunidades en el mercado laboral

Salario

Rango salarial promedio

Reconocimiento

Valoración en el ámbito profesional

A quién va dirigido

Dirigido a profesionales con conocimientos básicos/intermedios de programación o analítica que buscan adquirir experiencia práctica en ingeniería de IA, incluyendo ML/DL aplicado y despliegue de modelos. Es ideal para quienes quieren ingresar a roles técnicos de IA en entornos productivos.

Ingenieros de IA/ML en formación
Desarrolladores interesados en deep learning aplicado
Analistas orientados a proyectos reales de inteligencia artificial

Objetivos del curso

Conocer el certificado y obtener tu credencial

Completar los cursos del programa y recibir las insignias digitales emitidas por IBM y Credly.

Dominar técnicas fundamentales de IA y ML

Aprender algoritmos clásicos de clasificación, regresión, clustering y fundamentos de ML/DL.

Construir y desplegar soluciones reales de IA

Desarrollar un proyecto final (capstone) que evidencie capacidad práctica en deep learning e implementación.

Implementar modelos robustos con frameworks actuales

Trabajar con Python, TensorFlow, Keras, PyTorch y entornos Spark para construir soluciones escalables.

Contenidos

01. Machine Learning con Python
02. Deep Learning y redes neuronales (Keras)
03. Visión por computadora e image processing (OpenCV)
04. Redes neuronales profundas con PyTorch
05. Construcción de modelos con TensorFlow
06. Proyecto final (AI Capstone)

El examen

No tiene examen único; evaluación continua por proyectos y ejercicios prácticos en línea.

No aplica (no es examen tipo test)

No aplica; el programa completo dura entre 2 y 6 meses según dedicación.

Insignia digital permanente emitida por IBM / Credly.

¿Por qué certificarse?

Respaldo de marca IBM, ampliamente reconocido en el sector tecnológico.

Formación práctica orientada al mercado laboral, con proyectos reales que fortalecen el portafolio.

Modalidad online accesible, flexible y asequible, ideal para avanzar hacia roles técnicos en IA y ML.

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