Certified Data Scientist (CDS – DASCA)

La certificación Certified Data Scientist (CDS), emitida por la Data Science Council of America (DASCA), acredita competencias avanzadas en ciencia de datos, machine learning y big data analytics. Reconoce la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, aplicar modelos estadísticos y convertir datos en información accionable. Abarca modelado predictivo, minería de datos, análisis estadístico y visualización. Tiene aplicación en banca, salud, telecomunicaciones, retail y tecnología. Es una credencial internacional que valida dominio profesional en data science.

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¡Plazas limitadas!

Material incluido

Simulacros y entrenamientos

Vídeos formativos

A quién va dirigido

Dirigida a profesionales con experiencia previa en análisis de datos, programación o estadística, que buscan validar competencias y avanzar hacia roles senior en data science. Requiere conocimientos previos en Python/R, SQL, estadística y matemáticas aplicadas.

Científicos de datos intermedios/avanzados

Ingenieros de datos orientados a analítica avanzada

Consultores de BI que quieran especializarse en data science

Objetivos del curso

Conocer la certificación y obtener tu credencial

Comprender el marco de competencias DASCA y el proceso formal de certificación.

Dominar fundamentos avanzados de ciencia de datos

Aplicar estadística, machine learning y técnicas de minería de datos en problemas reales.

Gestionar big data y arquitecturas modernas

Trabajar con Hadoop, Spark, NoSQL y ecosistemas distribuidos.

Aplicar modelos predictivos y de machine learning

Desarrollar soluciones analíticas con Python, R y librerías de ML.

Comunicar y visualizar resultados

Elaborar dashboards e informes para la toma de decisiones basada en datos.

Contenidos

01. Fundamentos de programación en Python y R

02. Estadística avanzada y análisis exploratorio

03. Big data: Hadoop, Spark, NoSQL

04. Machine learning supervisado y no supervisado

05. Deep learning y redes básicas

06. Ingeniería de datos y feature engineering

07. Modelos predictivos y optimización

El examen

Test de opción múltiple + casos prácticos online

85 (aprox.)

100 minutos

Validez 5 años (opción de recertificación)

¿Por qué certificarse?

Ofrece una credencial internacional vendor-neutral, con reconocimiento en la industria y en múltiples sectores.

efuerza la empleabilidad global y diferencia a los profesionales en un mercado altamente competitivo

DASCA es reconocida por su enfoque práctico y orientado a la industria, lo que impulsa el acceso a roles senior en ciencia de datos, con mejores salarios y mayor proyección internacional.