AI-900: Microsoft AI Fundamentals

La certificación Azure AI Fundamentals (AI-900) valida conocimientos esenciales sobre conceptos de inteligencia artificial (IA) y su aplicación a través de servicios de Azure, como machine learning, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y generación de contenido (generative AI). Desarrolla habilidades para identificar cargas de trabajo de IA, comprender principios éticos como “Responsible AI”, y reconocer servicios específicos como Azure AI Vision, Speech, Language, y Azure OpenAI. Tiene aplicaciones prácticas en roles como profesional de IA, ingeniero de IA o cualquier perfil que necesite entender cómo aplicar IA en soluciones de negocio o TI sin experiencia profunda previa. Explicado de forma accesible: introduce IA, principios básicos, servicios clave y aplicaciones reales sin tecnicismos innecesarios. Ideal para quienes quieren comenzar una carrera en IA aplicada, tomar decisiones informadas sobre adopción de IA o avanzar hacia certificaciones como Azure AI Engineer Associate.

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¡Plazas limitadas!

5 semanas

A quién va dirigido

Esta certificación está pensada para profesionales técnicos y no técnicos que quieran comprender los fundamentos de IA en el contexto de Azure. No requiere experiencia previa en ciencia de datos o ingeniería, solo familiaridad con conceptos básicos de nube y aplicaciones cliente-servidor

Estudiantes sin experiencia técnica avanzada.

Administradores de sistemas que desean comprender IA.

Decisores empresariales que quieren evaluar soluciones de IA.

Objetivos del curso

Conocer AI-900 y obtener tu certificación

Familiarizarse con el examen, sus contenidos y la certificación Azure AI Fundamentals.

Identificar cargas de trabajo de IA y principios éticos

Reconocer escenarios de IA (visión, NLP, IA generativa, minería de conocimientos) y los principios de “Responsible AI” (justicia, fiabilidad, privacidad, inclusión, transparencia, rendición de cuentas).

Entender fundamentos de machine learning en Azure

Identificar tipos de aprendizaje automático (regresión, clasificación, clustering, deep learning, transformadores), conceptos como características y etiquetas, conjuntos de entrenamiento y validación, y capacidades de Azure ML (AutoML, despliegue).

Conocer cargas de visión por computadora en Azure

Diferenciar entre clasificación de imágenes, detección de objetos, OCR, detección facial, y conocer servicios Azure como AI Vision y Face

Conocer cargas de NLP en Azure

Comprender extracción de frases clave, reconocimiento de entidades, análisis de sentimiento, modelo de lenguaje, síntesis de voz, traducción; y servicios como Azure AI Language y Speech

Contenidos

01. IA y cargas de trabajo

02. Visión, NLP, minería de documentos, generación de contenido, principios de IA responsable.

03. Machine Learning en Azure

04. Tipos de aprendizaje, dataset, AutoML, Azure ML, despliegue de modelos.

05. Visión por Computadora

06. Clasificación, detección de objetos, OCR, detección facial; servicios Azure específicos.

07. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

El examen

Tipo test respuestas múltiple

Entre 40 y 60.

Inglés, español, alemán, francés, japonés, chino (simplificado y tradicional), coreano, árabe, portugués (Brasil), ruso, indonesio, e italiano.

700 sobre 1000

¿Por qué certificarse?

Impulso profesional: Certificación reconocida que ofrece credibilidad sobre fundamentos de IA y Azure IA.

Accesible y motivador: Aun entrenando poco, muchos encuentran el examen abordable y directo. “Es uno de los más fáciles de Microsoft, incluso puede pasarse en un día.”

Base sólida para certificaciones avanzadas: Prepara el camino para Azure AI Engineer Associate o Data Scientist Associate.