A quién va dirigido
Graduate Certificate: Ideal para ingenieros y profesionales con bases fuertes en matemáticas (álgebra lineal y probabilidad), estadística y programación (Python, Java, C++), que buscan credenciales académicas equiparables a un posgrado.
Professional Certificate: Diseñado para profesionales técnicos con experiencia que buscan una formación flexible, práctica y avalada por la escuela de ingeniería de Stanford.
Objetivos del curso
Conocer las rutas de certificación y sus diferencias
Entender los requisitos, modalidades, duración y estructura académica del Graduate Certificate y el Professional Certificate.
Dominar fundamentos y técnicas avanzadas de IA
Estudiar cursos clave como ML (CS229), Deep Learning (CS230), NLP, visión por computador, modelos probabilísticos, robótica y técnicas modernas de IA.
Aplicar IA a problemas reales
Realizar proyectos rigurosos con datasets reales, papers de referencia y herramientas de investigación y producción.
Obtener una credencial académica de alto prestigio
Completar cursos con estándar Stanford (notas mínimas, criterios académicos) y obtener un certificado reconocido globalmente.
Fortalecer tu perfil profesional y académico
Adquirir competencias que apoyen la inserción laboral avanzada, promoción profesional o preparación hacia maestrías/doctorados en IA.
Contenidos
El examen
Graduate Certificate: Evaluación académica tradicional, calificación y nota mínima B.
Professional Certificate: Evaluación Pass/Fail con ≥70 %.
No aplica (evaluación por tareas, proyectos y exámenes académicos según curso).
Depende del curso (quizzes, midterms y finals).
Validez Permanente (no requiere recertificación).
¿Por qué certificarse?
Contenido impartido por referentes mundiales (Andrew Ng, Christopher Manning, entre otros).
Proyectos exigentes que generan habilidades reales. Reconocimiento internacional de alto prestigio.
Aporta fuerte valor en CV y LinkedIn.
Permite networking en entornos tecnológicos de élite y abre puertas para roles avanzados en IA o estudios de posgrado.
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