A quién va dirigido
Diseñada para profesionales que inician su camino en ingeniería de datos con Databricks y Spark o que buscan validar conocimientos fundamentales de la plataforma. No exige experiencia avanzada, pero sí familiaridad con SQL, ETL y conceptos básicos de big data.
Objetivos del curso
Conocer la certificación y obtener tu credencial
Familiarizarse con el temario, la estructura y los requisitos del examen Databricks Associate.
Trabajar con Apache Spark en Databricks
Manejar DataFrames, transformaciones y acciones para procesar datos de forma distribuida.
Diseñar y ejecutar pipelines de datos
Implementar procesos ETL en batch y streaming dentro de la plataforma Databricks.
Optimizar consultas y rendimiento
Aplicar técnicas de particionamiento, caching, distribución y buenas prácticas de rendimiento.
Aplicar SQL en la ingeniería de datos
Utilizar Spark SQL para análisis distribuido, uniones, agregaciones y transformaciones complejas.
Contenidos
El examen
Tipo test respuestas múltiple
45 preguntas
90 minutos
Validez 2 años
¿Por qué certificarse?
Es una credencial clave para iniciar una carrera en big data e ingeniería de datos. Demuestra dominio práctico de Spark y Databricks, tecnologías ampliamente utilizadas en analítica e IA en la nube.
Mejora significativamente la empleabilidad en roles de data engineering y permite avanzar a certificaciones superiores como Databricks Data Engineer Professional.
La demanda de perfiles especializados en pipelines, ETL distribuidos y procesamiento de datos a escala sigue creciendo, y esta certificación es un diferenciador muy valorado por empleadores.
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