A quién va dirigido
Dirigida a desarrolladores, científicos de datos y profesionales de TI que desean acreditar habilidades técnicas en deep learning usando TensorFlow. Se recomienda experiencia previa en Python, manejo de datos y fundamentos de machine learning.
Objetivos del curso
Conocer la certificación y obtener tu credencial
Familiarizarse con el alcance del examen, los requisitos técnicos y el entorno de trabajo con TensorFlow.
Implementar modelos de deep learning
Diseñar y entrenar redes neuronales densas, convolucionales y recurrentes.
Aplicar TensorFlow a visión por computadora
Construir modelos CNN para clasificación y detección de imágenes.
Trabajar con procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Utilizar embeddings, RNN, LSTM y GRU para secuencias de texto.
Preparar y desplegar modelos en producción
Optimizar modelos y exportarlos para integrarlos en aplicaciones reales.
Contenidos
El examen
Examen práctico online (notebooks en Python con TensorFlow)
No aplica: resolución de ejercicios prácticos
5 horas (realizable en varias sesiones dentro del plazo máximo)
Validez 3 años
¿Por qué certificarse?
Demuestra de forma práctica la capacidad de implementar deep learning real con TensorFlow, uno de los frameworks más usados del mundo.
Aumenta la visibilidad profesional a través de la TensorFlow Certificate Network y es valorada en roles como ML Engineer, Data Scientist y AI Developer.
Acredita habilidades técnicas muy demandadas y ofrece un fuerte diferencial competitivo en proyectos de IA aplicada.
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