A quién va dirigido
Está pensada para profesionales familiarizados con tecnologías de IA/ML en AWS, aunque no las desarrollen directamente, y que necesitan comprender conceptos fundamentales, servicios clave y buenas prácticas de implementación.
Objetivos del curso
Comprender IA, aprendizaje automático e IA generativa en AWS
Conocer los servicios de IA/ML de AWS como Bedrock, SageMaker, Rekognition, Polly, Lex, Comprehend y Amazon Q.
Explorar buenas prácticas de IA responsable
Entender principios de ética, seguridad, cumplimiento, transparencia y gobernanza en el uso de IA en AWS.
Analizar aplicaciones prácticas de IA generativa
Identificar casos de uso reales utilizando modelos fundacionales (foundation models) y servicios de AWS Bedrock.
Comprender el ciclo de vida de soluciones AI/ML
Reconocer las fases principales: preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo.
Preparación para el examen oficial
Estudiar el temario, realizar simulacros y familiarizarse con preguntas de opción múltiple y casos de estudio.
Contenidos
El examen
Opción múltiple, respuestas múltiples, ordenamiento, emparejamiento y casos de estudio.
65 preguntas
90 minutos
Validez 3 años; también se puede recertificar obteniendo la AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
¿Por qué certificarse?
Ofrece una base sólida y oficial de AWS en IA/ML y IA generativa, diferenciándose del Cloud Practitioner.
Mejora el perfil profesional en roles de negocio y tecnología, con incrementos salariales estimados del 41–47 % para perfiles con habilidades en IA.
Además, sirve como preparación para certificaciones más técnicas en AWS.
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